Et relationelt databasestyringssystem (RDBMS) er en software, der bruges til at lagre, administrere, forespørge og udtrække data, der er i en relationel database. Relationelle databaser består af organiserede samlinger af datapunkter, der har definerede relationer mellem dem. Gennem et RDBMS kan du forespørge databaser ved at bruge struktureret forespørgselssprog (SQL).
Der er mange RDBMS at vælge imellem. Selvom hver enkelt kan udføre de grundlæggende funktioner, der kræves af en relationsdatabase, varierer de til en vis grad. I denne artikel vil vi fokusere på to af de mest populære – Microsoft SQL Server og MySQL og se på nogle korte forskelle mellem de to.
MySQL Workbench Dashboard
MSSQL Server Performance Dashboard
Som nævnt tidligere, når det kommer til de grundlæggende funktioner i et RDBMS, er der virkelig ikke den store forskel. Den største forskel mellem de fleste RDBMS er på den administrative side, men for denne artikel fokuserer vi hovedsageligt på syntaksen. Hver RDBMS har sin egen dialekt, som typisk er meget ens. Generelt set, når du kender én RDBMS, kender du dem alle – så længe du er opmærksom på forskellene mellem dem, forskellene i syntaks og administrationsfunktionerne for hver enkelt.
Den største overordnede forskel i syntaks mellem hvert RDBMS er, om der skelnes mellem store og små bogstaver eller ej. Microsoft SQL Server – eller MSSQL – skelner mellem store og små bogstaver, mens MySQL ikke er det. Der er mange grunde til, at en forespørgsel kan forekomme ugyldig, og som oftest er det på grund af noget fjollet som at glemme at overholde store og små bogstaver.
Bemærk forskellen mellem de to syntakser nedenfor. Det første eksempel er et Hvor klausul i MSSQL, mens den anden også er en WHERE klausul, kun præsenteret i MySQL:
Microsoft SQL Server: WHERE Name = ‘Michael’ MySQL: WHERE name = ‘michael’
Husk, nogle mennesker kan vælge at bruge SQL-kommandoer med stort bogstav som et personligt organiseringsmiddel (det samme gælder normalt for mellemrum). Store og små bogstaver gælder kun for datapunkter i tabellen, ikke funktioner i SQL. Det betyder funktioner som Vælg , Fra og Hvor kan være små bogstaver, hvis du vil have dem - valget er dit. Når det er sagt, vil du gerne holde dig til stilguiden for din organisation, databaseadministrator og udviklingsteam.
Den næststørste forskel er at skrive kommandoer i SQL. Faktisk har Microsoft SQL Server sit eget unikke sæt udvidelseskommandoer kaldet Transact-SQL eller T-SQL. Heldigvis er de fleste af kernefunktionerne i hvert RDBMS omtrent det samme, men der er nogle mindre forskelle.
Hvis du for eksempel vil vælge de ti øverste rækker i din database i Microsoft SQL Server, vil det se sådan ud:
SELECT TOP 10 FROM Customers
Ikke alle RDBMS'er understøtter "SELECT TOP ” kommando vist i Microsoft SQL Server, inklusive MySQL. At vælge de ti øverste rækker i MySQL ville se sådan ud:
SELECT * FROM Customers LIMIT 10
Igen, en mindre forskel (og der er andre), men hvis de ikke er klar over det, vil de med sikkerhed forårsage hovedpine.
Udover det, der er anført ovenfor, kan der være andre små grunde til, at du ville vælge det ene RDBMS frem for det andet. For eksempel, hvis du eller din virksomhed primært bruger Microsoft-produkter, kan du vælge SQL Server. Men hvis du gerne vil bruge et RDBMS, der er open source, vil du måske ikke bruge Microsoft SQL Server og bruge noget som MySQL i stedet.
Når det kommer til blot at forespørge databaser, skal du dog ikke bekymre dig for meget om, hvilket RDBMS du bruger. Først og fremmest bør du kende SQL – når du først har et godt greb om det, så kan du se ind og ud af hver RDBMS.
Læs: Bedste relationsdatabasesoftware (RDBMS)
Hvad er forskellen mellem MSSQL og MySQL?
Som nævnt er MSSQL og MySQL ret ens med hensyn til funktionalitet, brugergrænseflade (UI) og relationelle databasefunktioner. Gennemsnitlige brugere - og endda nogle udviklere vil sandsynligvis ikke bemærke disse forskelle, men databaseadministratorer - eller DBA'er - vil helt sikkert. Med det i tankerne er her nogle af de vigtigste forskelle mellem MSSQL og MySQL RDBMS.
Kompatibilitet og operativsystemarkitektur
MSSQL forveksles ofte med et "kun Windows" RDBMS. Selvom dette var sandt tidligt, er databasesoftwaren ikke længere begrænset til kun Microsoft-produkter og -arkitekturer. Faktisk fungerer MSSQL nu også på Linux og Mac OS X-systemer. På trods af dette kan noget af funktionaliteten på de to sidstnævnte operativsystemer være mere begrænset, end når de kører indbygget på Windows-arkitekturer.
MySQL er i mellemtiden en open source RDBMS og kører godt på de fleste platforme, inklusive Windows, Mac OS X og Linux.
Udvidelsesmuligheder og sprog
Selvom begge RDBMS har understøttelse af flere programmeringssprog – de tillader begge C++, Java, Go, PHP, Python, R og Visual Basic – understøtter MySQL faktisk flere sprog end MSSQL. Udviklere, der bruger programmeringssprog som Perl, Scheme og TCL, vil have bedre held med MySQL end MSSQL.
Omkostninger
Som nævnt er MySQL en open source-database og er derfor gratis. Bemærk dog, at som med mange open source-modeller, skal brugerne stadig betale for support. MSSQL har også forskellige niveauer af teknisk support, hvor nogle er indbygget i prismodellerne for dets serverlicenser.
Datasikkerhedskopiering, -gendannelse og -vedligeholdelse
En stor fordel ved MSSQL frem for MySQL er, hvordan MSSQL håndterer sikkerhedskopiering af data. MSSQL giver databaser mulighed for at sikkerhedskopiere information uden at skulle bekymre dig om blokering (MySQL blokerer faktisk databaser, mens sikkerhedskopier finder sted). Det betyder, at din database backup vil ske meget hurtigere, og du kan sikkerhedskopiere større mængder data.
Valg af den rigtige RDBMS
Nu hvor du forstår nogle af forskellene mellem to af de bedste RDBMS- og databaseværktøjer på markedet, kan du begynde at indsnævre omfanget af din forskning og begynde at luge ud, hvilket RDBMS der er det rigtige for dit softwareudviklingsteam.
Hvis du ønsker at fortsætte dine studier, har vi en fantastisk artikel, der fremhæver de bedste relationelle databasestyringssystemer på markedet. Læs det – det hjælper dig med at vælge det rigtige RDBMS til din organisation.