sql >> Database teknologi >  >> RDS >> Mysql

MySQL vs. MongoDB

MongoDB er en NoSQL dokumentorienteret database, der primært bruges til at gemme data i store mængder. MongoDB opstod omkring midten af ​​2000'erne. Det er kategoriseret under NoSQL-databaserne. MongoDB vedligeholdes og ejes af MongoDB Inc.

NoSQL-databaser er kendt for at bruge dynamiske skemaer. Det betyder, at brugere kan oprette poster uden at definere strukturen i første omgang med disse databaser. Desuden er MongoDB almindeligt kendt for at tillade brugere at ændre poststrukturerne og dermed tilføje nye felter og slette eksisterende.

MySQL er et af de meget brugte og populære RDBMS (Relational Database Management System). Navnet MySQL blev afledt af medstifterens datters navn "My" og "SQL." MySQL vedligeholdes og ejes af Oracle Corporation.

MySQL er primært baseret på en relationel databasemodel, da det er et Relationelt Database Management System). Denne databasemodel gør DB-administration ligetil og fleksibel.

I modsætning til MongoDB skal du i MySQL foruddefinere databaseskemaet baseret på dine præferencer og indstille regler for at overvåge relationerne mellem felter i tabellerne.

Vigtige forskelle mellem MongoDB og MySQL

  • MySQL understøtter JOIN-operationer, mens MongoDB ikke gør det.
  • MySQL bruger SQL (Structured Query Language) som forespørgselssprog, mens MongoDB bruger JavaScript.
  • MongoDB-brugere behøver ikke at specificere eller definere skemaet, mens skemadefinition i MySQL er afgørende for at bruge tabeller og kolonner.
  • MongoDB er velegnet til ustrukturerede/strukturerede data, der indebærer hurtig potentiel vækst, mens det for MySQL passer korrekt til strukturerede data, der har brug for en relationel database.
  • MySQL repræsenterer data i tabeller og rækker, mens MongoDB repræsenterer JSON-dokumenter.
  • Af forbedrede sikkerhedsformål og datasikkerhed anbefales MySQL, mens MongoDB anbefales til skybaserede tjenester.
  • Da der ikke kræves nogen skemadefinition, har MongoDB mindre angrebsrisiko under design, mens MySQL risikerer SQL-injektionsangreb.
  • Understøttede programmeringssprog af MongoDB er C++ og C, mens MySQL-understøttede sprog er JavaScript, C og C++.
  • MongoDB indeholder et foruddefineret skema, der kan følges, defineres og overholdes. Når du har brug for forskellige dokumenter i en enkelt samling, kan du også have andre strukturer. Men da MySQL bruger SQL (Structured Query Language) til at få adgang til databasen, kan skemaet ikke ændres.

Fordele ved at bruge MongoDB

De største fordele ved at bruge MongoDB er fremhævet nedenfor:

1. Skift venligt design

Er du vant til at støde på komplikationer, såsom at bringe din applikation eller dit websted ned, så du kan ændre din datastruktur? Hvis det er tilfældet, så har MongoDB en løsning til dig.

Tak til MongoDB-udviklere, der brugte en masse tid, kræfter og ressourcer på at designe og implementere effektive processer og forbedre de allerede etablerede fejl. De seneste versioner af MongoDB oplever ikke nedetid, der er nødvendig for at ændre skemaer, da man til enhver tid kan begynde at skrive nye data til MongoDB uden at give anledning til bekymring for de allerede kørende operationer.

2. Hurtig og nem vandret udskalering

MongoDB er primært designet til at blive distribueret database. Med denne database kan du oprette klynger ved hjælp af realtidsreplikering. Desuden kan du sønderdele omfattende gennemstrømningssamlinger på tværs af forskellige klynger for at opretholde skaleren vandret og opretholde ydeevnen.

3. Fleksible dokumentskemaer

Med denne funktion kan du praktisk talt tillade, at alle datastrukturtyper nemt kan manipuleres og modelleres. JSON inspirerede det berømte MongoDB BSON-dataformat, og det vil gøre os i stand til at have mere end ét objekt i én samling, der indeholder forskellige feltsæt.

MongoDB understøtter også oprettelsen af ​​eksplicitte skemaer og datavalidering for at forhindre, at den mister kontrollen. Dokumentfleksibilitetsfunktionen er et væsentligt aktiv, mens du arbejder med data fra den virkelige verden og udfører ændringer i det påkrævede miljø.

4. Kraftig forespørgsel og analyse

MongoDB er designet til at lette dataadgang, manipulation og hentning uden gentilslutning af transaktioner. Denne database er også klar til opgaven, når den bliver bedt om at arbejde med komplekse forespørgselsdata.

MQL (MongoDB Query Language) er et kraftfuldt sprog med alle funktioner, der giver brugerne mulighed for at forespørge dybt og udføre komplekse pipelineanalyser med nogle få JSON-lignende MQL-linjer.

5. Kode-native dataadgang

Den mest kendte og brugte database begrænser altid sine brugere til at bruge tunge indpakninger såsom ORM'er (Object Relational Mappers) til at indsætte data i den Objektform, der bruges af programmer. Men MongoDBs kloge beslutning om at repræsentere og gemme data i dokumentformat betyder, at du hurtigt kan få adgang til dem fra ethvert sprog, så længe datastrukturerne er hjemmehørende i det sprog, såsom associative arrays i JavaScript.

Fordele ved at bruge MySQL

De største fordele ved at bruge MySQL er fremhævet nedenfor:

1. Højtydende

MySQL har en særskilt storage-motor-mekanisme, der letter konfigurationen af ​​MySQL-databaseserveren. Dette forbedrer fejlfri ydeevne. MySQL er godt designet til at imødekomme alle krævende opgaver, mens du stadig arbejder med optimal hastighed. De fleste krævende applikationer og websteder, såsom e-handelswebsteder, der forespørger mere end en million databytes om dagen, finder stadig ingen komplikationer, mens du bruger MySQL.

2. On-Demand skalerbarhed

I modsætning til andre RDMS'er tilbyder MySQL enestående og uovertruffen skalerbarhed til at matche den dybt indlejrede applikationsstyring ved hjælp af små footprints, hvor store datamængder er involveret. Denne funktion er en af ​​de femstjernede funktioner i MySQL. Desuden er denne funktion en charme, da den tillader nem tilpasning af e-handelsvirksomheder med unikke DB-serverkrav.

3. Datasikkerhed

MySQL er det mest pålidelige og sikre databasestyringssystem til populære webapps som Facebook, WordPress, Joomla og Drupal. Transaktionsbehandling og datasikkerhedssupport er en del af de seneste funktioner, der er indarbejdet i de nyere versioner af MySQL. Derfor, hvis du planlægger at oprette et e-handelswebsted, anbefaler vi at bruge MySQL.

4. Fuldstændig kontrol af arbejdsgangen

MySQL betyder brugervenlighed fra dag ét, hvor den gennemsnitlige installations- og downloadtid er mindre end tredive minutter. Uanset hvilken platform (Windows, Linux, macOS, Unix) du bruger, tilbyder MySQL stadig omfattende løsninger ved at levere automatiserede selvstyringsfunktioner, hvilket gør databaseadministrationen meget mere nem og kontrollerbar.

5. Reducerede ejerskabsomkostninger

De fleste virksomheder har sparet meget ved migrering af databaser til MySQL. Nem administration og pålidelighed er en af ​​funktionerne i MySQL. Disse funktioner sparede tiden på fejlfinding og spildte på at finde ud af nedetid og ydeevnerelaterede komplikationer.

6. Open source-fleksibilitet

MySQL's virksomhedsskadesløsholdelse og open source-support har bragt en ende på open source-problemernes bekymringer og frygt. Forbedret all-around sikkerhed, pålidelig software og sikker behandling leveret af MySQL har kombineret for at tilbyde brugerne effektiv transaktionsværdi til store projekter. Samtidig med at slutbrugeroplevelsen forbedres, er vedligeholdelse, opgradering og fejlretning også blevet gjort hurtigt og nemt.

7. Omfattende transaktionssupport

En nylig statistisk gennemgang har vist, at MySQL topper de robuste transaktionelle DB-motorlister, der er tilgængelige i databaseverdenen. Du er garanteret komplet dataintegritet med forbedrede funktioner som ensartet, holdbar transaktionsunderstøttelse, komplet atomisk, ubegrænset rocking på rækkeniveau og transaktionsunderstøttelse i flere versioner. Derudover er du også garanteret øjeblikkelig dødvandsidentifikation via den referenceintegritet, der håndhæves på serveren.

8. Alle tiders oppetid

Du er sikret 24X7 oppetid, når du bruger MySQL. Udover dette tilbyder RDBMS en bred vifte af løsninger med høj tilgængelighed, såsom master/slave-replikering og konfiguration af klyngeservere.

MongoDB vs MySQL sammenligningstabel

Type Funktioner MongoDB MySQL
Implementering OS Multiplatform Multiplatform
Udviklere MongoDB Inc. Oracle Corporation
Skema Fleksibel Stiv
Cloud, Web, SaaS Ja Ja
Integritet Referenceintegritet Nej Ja
Holdbarhed/datalagring Ja Ja
Atomicitet Betinget Ja
Transaktioner Nej Ja
Konsistens Ja Ja
Integritetsmodel BASE SYRE
Isolation Nej Ja
Design og funktioner Udvikling/oprettelse Ja Nej
Databasekonvertering Ja Nej
Sikkerhedskopiering Ja Ja
Overvågning Ja Ja
Unicode Ja Ja
Performanceanalyse Ja Nej
MapReduce Ja Nej
Relationel grænseflade Ja Nej
Forespørgsel lang Filsystem med flygtigt hukommelse SQL
Virtualisering Ja Nej
Datalagring JSON Rækker og kolonner
Forespørgsler Ja Nej
Indeksering Geospatiale indekser Ja Nej
Sammensatte nøgler Ja Ja
Grafstøtte Nej Nej
Fuldtekstsøgning Ja Ja
Sekundære indekser Ja Ja
System Programmeringssprog Java, C, C++ Java, C, C++, NodeJs, C#, Python
Distribution replikering Ja Ja
Horisontal skalerbarhed Ja Betinget
Datamigrering Ja Ja
CAP CP CA
Replikeringstilstand

Master-Slave Master-Master Slave
Delt intet-arkitektur Ja Ja
Sharding Ja Ja

Udemper ved MongoDB

Nedenfor er nogle af de bemærkelsesværdige ulemper ved at bruge MongoDB:

  • Transaktioner i MongoDB er komplekse
  • Der er ingen lagrede funktioner og procedurebestemmelser i MongoDB. Derfor gør det det svært at implementere forretningslogik på DB-niveau, hvilket er ret simpelt, når du bruger Relational Database Management System (RDBMS)
  • Sammenlignet med RDBMS-systemer har MongoDB en mindre stærk SYRE (Atomic, Konsistens, Isolation og Holdbarhed)

Udemper ved MySQL

Nedenfor er nogle af de bemærkelsesværdige ulemper ved at bruge MySQL:

  • I MySQL kan du ikke cache lagrede procedurer
  • Når du bruger MySQL, kan et servernedbrud resultere i et systemkatalogkorruption
  • Systemkatalogrelaterede transaktioner er ikke ACID-kompatible
  • MySQL-tabeller, der bruges til procedurer, er for det meste forudlåste

Konklusion

Denne artikel har udførligt dækket MySQL vs. MongoDB. Artiklen har set på alle forskelle, sammenligninger, fordele og ulemper. Hvis du fandt det nyttigt, så efterlad en bemærkning via kommentarsektionen.


  1. 3 måder at returnere alle tabeller UDEN en primær nøgle i SQL Server

  2. SQL-sætning ignorerer parameteren where

  3. Vide, hvordan man gendanner slettet tabel i SQL Server 2012 uden sikkerhedskopiering

  4. Sådan løses ORA-29280:ugyldig mappesti