sql >> Database teknologi >  >> RDS >> SQLite

Returner rækker, der indeholder alfanumeriske tegn i SQLite

Her er et eksempel på returnerende rækker, der indeholder alfanumeriske tegn i SQLite.

Alfanumeriske tegn er alfabetiske tegn og numeriske tegn.

Eksempel

Antag, at vi har en tabel med følgende data:

SELECT c1 FROM t1;

Resultat:

Music             
Live Music        
Café              
Café Del Mar      
100 Cafés         
[email protected] 
1 + 1             
()                
[email protected]#&()–[{}]:;',?/*
`~$^+=<>“         
$1.50             
Player 456        
007               
null              
                  
é                 
É                 
é 123             
ø                 
ø 123             

Vi kan bruge REGEXP operator med et regulært udtryk for kun at returnere de rækker, der kun indeholder alfanumeriske tegn:

SELECT c1 FROM t1 
WHERE c1 REGEXP '^[A-Za-z0-9]+$';

Resultat:

Music
007  

I dette tilfælde inkluderede jeg ikke unicode-tegn som é , É , eller ø i mit område, og derfor er alle rækker, der indeholder disse tegn, udelukket fra outputtet.

Du skal sikre dig, at du har de relevante karakterer dækket, når du gør dette.

Her er et eksempel på at udvide rækkevidden til at omfatte disse tegn:

SELECT c1 FROM t1 
WHERE c1 REGEXP '^[A-Za-zÀ-Þß-ÿ0-9]+$';

Resultat:

Music
Café 
007  
é    
É    
ø    

Mellemrumstegnet er ikke-alfanumerisk. For at returnere rækker, der indeholder mellemrum, kan vi derfor tilføje et mellemrum til vores regulære udtryk:

SELECT c1 FROM t1 
WHERE c1 REGEXP '^[A-Za-zÀ-Þß-ÿ0-9 ]+$';

Resultat:

Music       
Live Music  
Café        
Café Del Mar
100 Cafés   
Player 456  
007         
é           
É           
é 123       
ø           
ø 123      

Vi kan bruge følgende kode til at inkludere alle rækker, der indeholder tegn fra vores rækkevidde (selvom de også indeholder tegn uden for dette område):

SELECT c1 FROM t1
WHERE c1 REGEXP '[A-Za-zÀ-Þß-ÿ0-9]';

Resultat:

Music            
Live Music       
Café             
Café Del Mar     
100 Cafés        
[email protected]
1 + 1            
$1.50            
Player 456       
007              
é                
É                
é 123            
ø                
ø 123           

  1. Opretter forbindelse til Microsoft Access i IRI Workbench

  2. Fjern duplikerede rækker i MySQL

  3. Top 9 database management systemer til Joomla skabeloner

  4. Hvad er forskellen mellem char, nchar, varchar og nvarchar i SQL Server?