Du kunne bruge en optælling:det er en sæt-baseret løsning, der yder bedre end rekursion, når antallet af iterationer stiger - og den understøttes i visninger.
Her er en tilgang:
select t.objectid, t.amount, dateadd(day, x.n, t.begindate) as dt
from (
select row_number() over (order by (select null)) - 1
from (values(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) a(n)
cross join (values(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) b(n)
cross join (values(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0),(0)) c(n)
) x(n)
inner join tabledatarange t
on dateadd(day, x.n, t.begindate) <= case
when enddate <= convert(date, getdate()) then enddate
else convert(date, getdate())
end
Optællingen genererer alle tal mellem 0 og 999 (du kan nemt udvide den ved at tilføje cross join
s). Vi bruger den til at "multiplicere" rækkerne i den oprindelige tabel og generere datointervallet.
Jeg forsøgte at omskrive den del, der håndterer slutdatoen. Jeg forstår, at du ikke ønsker fremtidige datoer, så det er, hvad betingelsen i on
klausul gør.
For disse eksempeldata:
ObjectId | Amount | beginDate | endDate -------: | -----: | :--------- | :--------- 1 | 500 | 2020-12-28 | null 2 | 35 | 2019-09-26 | 2019-10-01 3 | 200 | 2020-05-28 | 2020-06-02
Forespørgslen returnerer:
objectid | amount | dt -------: | -----: | :--------- 1 | 500 | 2020-12-28 1 | 500 | 2020-12-29 1 | 500 | 2020-12-30 1 | 500 | 2020-12-31 2 | 35 | 2019-09-26 2 | 35 | 2019-09-27 2 | 35 | 2019-09-28 2 | 35 | 2019-09-29 2 | 35 | 2019-09-30 2 | 35 | 2019-10-01 3 | 200 | 2020-05-28 3 | 200 | 2020-05-29 3 | 200 | 2020-05-30 3 | 200 | 2020-05-31 3 | 200 | 2020-06-01 3 | 200 | 2020-06-02