Du kan samle dataene ved hjælp af SUM- og CASE-udsagn.
Ved at bruge dine tabeldefinitioner (og nogle meget minimale opbyggede data) er her et eksempel på, hvordan du kan gøre det:
--** Create test tables
DECLARE @SalesLog TABLE (
SalesID int IDENTITY(1,1) NOT NULL,
MemoNo int NULL,
ProductCode int NULL,
Quantity int NULL,
Price int NULL,
ProductGroup int NULL)
DECLARE @Products TABLE(
ProductId int IDENTITY(1,1) NOT NULL,
pName nvarchar(50) COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL,
pSize int NULL,
pPrice int NULL,
pPackQty int NULL,
pGroup int NULL,
pCode int NULL,
pStock int NULL,
pYrStock int NULL,
pClearStock int NULL)
--** Setup test data
INSERT INTO @SalesLog ( MemoNo, ProductCode, Quantity, Price, ProductGroup)
SELECT 0, 1, 500, 0, 1 UNION
SELECT 0, 2, 700, 0, 1 UNION
SELECT 0, 2, 333, 0, 1 UNION
SELECT 0, 3, 200, 0, 2 UNION
SELECT 0, 4, 125, 0, 2 ;
INSERT INTO @Products (pName, pSize, pPrice, pPackQty, pGroup, pCode, pStock, pYrStock, pClearStock)
SELECT 'Beer', 350, 1 , 1, 1, 1, 0, 0, 0 UNION
SELECT 'Beer', 650, 1 , 1, 1, 2, 0, 0, 0 UNION
SELECT 'Beer', 1000, 1 , 1, 1, 3, 0, 0, 0 UNION
SELECT 'Wine', 750, 1 , 1, 2, 4, 0, 0, 0 UNION
SELECT 'Wine', 1000, 1 , 1, 2, 5, 0, 0, 0 ;
--** Example query
SELECT t.pName AS 'Product'
, MAX(CASE WHEN t.Col = 1 THEN t.pSize END) AS 'Item Size'
, ISNULL(SUM(CASE WHEN t.Col = 1 THEN t.Quantity END),0) AS 'Quantity'
, MAX(CASE WHEN t.Col = 2 THEN t.pSize END) AS 'Item Size'
, ISNULL(SUM(CASE WHEN t.Col = 2 THEN t.Quantity END),0) AS 'Quantity'
, MAX(CASE WHEN t.Col = 3 THEN t.pSize END) AS 'Item Size'
, ISNULL(SUM(CASE WHEN t.Col = 3 THEN t.Quantity END),0) AS 'Quantity'
FROM (
SELECT pName
, pCode
, pGroup
, pSize
, sl.Quantity
, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY p.pGroup ORDER BY p.pSize) AS Col
FROM @Products AS p
LEFT JOIN @SalesLog AS sl
ON p.pGroup = sl.ProductGroup
AND p.pCode = sl.ProductCode
) AS t
GROUP BY t.pGroup
, t.pName
;
Forespørgslen bruger funktionen DENSE_RANK til at gruppere elementer af en størrelse sammen og til at bestille dem i en afsendelsesrækkefølge efter størrelse, og dette bruges til at finde ud af, hvilken kolonne dataene skal skrives til.
Selvom der er en PIVOT-operator i SQL Server 2005 og nyere, er den ikke særlig nyttig, når du har forskellige kolonneoverskriftstyper (varestørrelse og -antal i dette tilfælde).
Du skal beslutte dig for det maksimale antal produktstørrelser, du vil rapportere om, da dette er hårdkodet i forespørgslen. Så hvis det maksimale antal produktstørrelser er 3, koder du forespørgslen som vist ovenfor. Hvis et af dine produkter derimod har 4 forskellige størrelser, så vil du tilføje et ekstra varestørrelse og antal kolonnepar for t.Col =4 og så videre.
Jeg håber, at dette hjælper.