Mit forslag, når du arbejder med dynamisk SQL, er altid at skrive forespørgslen hårdkodet først, så du kan få logikken korrekt, og derefter konvertere den til dynamisk SQL.
Da du forsøger at pivotere 3 kolonner med data, vil jeg først deaktivere type_ds
, expdt
og comdt` kolonner, og anvend derefter PIVOT-funktionen.
Den hårdkodede version af forespørgslen vil være:
SELECT *
FROM
(
select pro_id,
type_ds = case
when col ='type_ds'
then type_ds
else type_ds+col end,
value
from
(
SELECT A.Pro_Id,
c.Type_DS,
convert(varchar(10), b.ExpDt, 120) ExpDt,
convert(varchar(10), b.ComDt, 120) ComDt
FROM dbo.Project A
left join [dbo].[Prj_App] B
on A.Pro_id = B.Pro_Id
right outer join dbo.Approval_Type C
on B.App_Id = C.App_ID
) s
cross apply
(
select 'type_ds', type_ds union all
select 'expdt', expdt union all
select 'comdt', comdt
) c (col, value)
) data
PIVOT
(
MAX(value)
FOR Type_DS IN (RMC2, RMC2expdt, RMC2comdt,
RMC1, RMC1expdt, RMC1comdt)
) pvt1
Se SQL Fiddle with Demo . Nu hvor du har en fungerende version af forespørgslen, kan du nemt konvertere den til dynamisk SQL:
DECLARE @SQL1 NVARCHAR(MAX) = ''
DECLARE @SQL NVARCHAR(MAX) = ''
SELECT @SQL1 = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(Type_Ds) + ',' + QUOTENAME(Type_Ds + 'ExpDt') + ',' + QUOTENAME(Type_Ds + 'ComDt')
from dbo.Approval_Type
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
SET @SQL = 'SELECT *
FROM
(
select pro_id,
type_ds = case
when col =''type_ds''
then type_ds
else type_ds+col end,
value
from
(
SELECT A.Pro_Id,
c.Type_DS,
convert(varchar(10), b.ExpDt, 120) ExpDt,
convert(varchar(10), b.ComDt, 120) ComDt
FROM dbo.Project A
left join [dbo].[Prj_App] B
on A.Pro_id = B.Pro_Id
right outer join dbo.Approval_Type C
on B.App_Id = C.App_ID
) s
cross apply
(
select ''type_ds'', type_ds union all
select ''expdt'', expdt union all
select ''comdt'', comdt
) c (col, value)
) data
PIVOT
(
MAX(value)
FOR Type_DS IN (' + @SQL1 + ')
) pvt1 '
--print @SQL
EXECUTE SP_EXECUTESQL @SQL