Jeg ville indstille din forespørgsel lidt anderledes, fordi selvom den er dynamisk, fordi kolonnenavnene ændres, har du stadig hårdkodet antallet af kolonner.
Først ville jeg bruge en rekursiv CTE til at generere listen over måneder/år, som du vil oprette.
DECLARE @startDate datetime
SET @startDate = '2013-01-01'
;with dates as
(
select @startdate datelist, 1 sp
union all
select dateadd(month, 1, datelist), sp+1
from dates
where sp+1 <= 5 -- change this number 5 to the number of months you need
)
select sp,
REPLACE(SUBSTRING(CONVERT(varchar(11), datelist, 13), 4, 8), ' ', '') MONTHANDYEAR
from dates
Se SQL Fiddle with Demo . Dette vil automatisk oprette din liste over de 5 måneder med året. Så hårdkoder du ikke de 5 kolonner. Din nuværende forespørgsel er ikke så fleksibel, som den kunne være. Hvad vil der ske, hvis du så vil have 12 måneder, du bliver nødt til at ændre din kode.
Når du har genereret listen over datoer, ville jeg indsætte den i en midlertidig tabel, så du kan bruge den til at hente kolonnerne.
Koden til at få listen over kolonner er:
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(monthandyear)
from #datesTemp
group by monthandyear, sp
order by sp
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
select @colNames = STUFF((SELECT ', isnull(' + QUOTENAME(monthandyear)+', 0) as '+QUOTENAME(monthandyear)
from #datesTemp
group by monthandyear, sp
order by sp
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
Se SQL Fiddle with Demo
. Du vil se, at der er to versioner. Den første @cols
henter listen over kolonner, der vil blive brugt i pivot
. Den anden @colNames
vil blive brugt i den endelige SELECT
liste for at erstatte null
værdier med nuller.
Så sætter du det hele sammen, og koden bliver:(Bemærk:Jeg bruger en version af mit svar fra din tidligere spørgsmål )
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@colNames AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX),
@startDate datetime
SET @startDate = '2013-01-01'
;with dates as
(
select @startdate datelist, 1 sp
union all
select dateadd(month, 1, datelist), sp+1
from dates
where sp+1 <= 5 -- change this number 5 to the number of months you need
)
select sp,
REPLACE(SUBSTRING(CONVERT(varchar(11), datelist, 13), 4, 8), ' ', '') MONTHANDYEAR
into #datesTemp
from dates
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(monthandyear)
from #datesTemp
group by monthandyear, sp
order by sp
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
select @colNames = STUFF((SELECT ', isnull(' + QUOTENAME(monthandyear)+', 0) as '+QUOTENAME(monthandyear)
from #datesTemp
group by monthandyear, sp
order by sp
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT resource, clientname,' + @colNames + '
from
(
select [CLIENTNAME], [RESOURCE], [FORECASTTOTAL],
REPLACE(SUBSTRING(CONVERT(varchar(11), SCHEDULEDDATE, 13), 4, 8), '' '', '''') monthandyear
from viewprojscheduling_group
) x
pivot
(
sum(FORECASTTOTAL)
for monthandyear in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
Se SQL Fiddle with Demo . Denne forespørgsel vil give dig resultatet:
| RESOURCE | CLIENTNAME | JAN2013 | FEB2013 | MAR2013 | APR2013 | MAY2013 |
---------------------------------------------------------------------------
| res1 | abc | 1000 | 2000 | 0 | 0 | 0 |
| res1 | def | 0 | 0 | 2000 | 0 | 0 |
| res2 | def | 1500 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| res3 | ghi | 0 | 0 | 2500 | 0 | 0 |