Der er to måder at udføre en PIVOT
på statisk, hvor du hårdkoder værdierne og dynamisk, hvor kolonnerne bestemmes, når du udfører.
Selvom du vil have en dynamisk version, er det nogle gange nemmere at starte med en statisk PIVOT
og derefter arbejde hen imod en dynamisk.
Statisk version:
SELECT studentid, name, sex,[C], [C++], [English], [Database], [Math], total, average
from
(
select s1.studentid, name, sex, subjectname, score, total, average
from Score s1
inner join
(
select studentid, sum(score) total, avg(score) average
from score
group by studentid
) s2
on s1.studentid = s2.studentid
) x
pivot
(
min(score)
for subjectname in ([C], [C++], [English], [Database], [Math])
) p
Nu, hvis du ikke kender de værdier, der vil blive transformeret, kan du bruge Dynamic SQL til dette:
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT distinct ',' + QUOTENAME(SubjectName)
from Score
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT studentid, name, sex,' + @cols + ', total, average
from
(
select s1.studentid, name, sex, subjectname, score, total, average
from Score s1
inner join
(
select studentid, sum(score) total, avg(score) average
from score
group by studentid
) s2
on s1.studentid = s2.studentid
) x
pivot
(
min(score)
for subjectname in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query)
Begge versioner vil give de samme resultater.
Bare for at afrunde svaret, hvis du ikke har en PIVOT
funktion, så kan du få dette resultat ved hjælp af CASE
og en aggregeret funktion:
select s1.studentid, name, sex,
min(case when subjectname = 'C' then score end) C,
min(case when subjectname = 'C++' then score end) [C++],
min(case when subjectname = 'English' then score end) English,
min(case when subjectname = 'Database' then score end) [Database],
min(case when subjectname = 'Math' then score end) Math,
total, average
from Score s1
inner join
(
select studentid, sum(score) total, avg(score) average
from score
group by studentid
) s2
on s1.studentid = s2.studentid
group by s1.studentid, name, sex, total, average