Hvordan kan jeg indlæse en stor flad fil i en databasetabel ved hjælp af SSIS?

Forudsat at du bruger SQL Agent (eller lignende skemalægger)

Reqs 1/4) Jeg ville have et forløbertrin til at håndtere FTP- og/eller filkopieringstrinene. Jeg kan ikke lide at fylde mine pakker med filmanipulation, hvis jeg kan undgå det.

Krav 2/3) På kontrolflowniveauet kommer pakkedesignet til at se ud som en Execute SQL-opgave forbundet med et dataflow forbundet med en anden Execute SQL-opgave. Som @AllenG angav, ville du være bedst tjent med at indlæse i en mellemstationstabel via Dataflow-opgaven. Den første Execute SQL Task vil slette alle rækker fra staging-tabellen (TRUNCATE TABLE dbo.DAILY_STAGE)

Det omtrentlige borddesign ser sådan ud. MICHAEL_BORN-tabellen er din eksisterende tabel, og DAILY_STAGE er, hvor dit dataflow lander.

CREATE TABLE DBO.MICHAEL_BORN
(
    ID int identity(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED
,   ItemID int NOT NULL
,   ItemName varchar(20) NOT NULL
,   ItemType varchar(20) NOT NULL
)
CREATE TABLE dbo.DAILY_STAGE
(
    ItemID int NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED
,   ItemName varchar(20) NOT NULL
,   ItemType varchar(20) NOT NULL
)

Til demonstrationsformål vil jeg indlæse ovenstående tabeller med eksempeldata via TSQL

-- Original data
INSERT INTO
    dbo.MICHAEL_BORN
VALUES
    (2345,'Apple','Fruit')
,   (4578, 'Bannana','Fruit')


-- Daily load runs
-- Adds a new fruit (pear), corrects misspelling of banana, eliminates apple
INSERT INTO
    dbo.DAILY_STAGE
VALUES
    (7721,'Pear','Fruit')
,   (4578, 'Banana','Fruit')

Udfør SQL-opgaven vil drage fordel af FLETNING erklæring tilgængelig i 2008+ udgaver af SQL Server. Bemærk venligst, at det efterfølgende semikolon er en del af MERGE-erklæringen. Hvis det ikke medtages, vil det resultere i fejlen "En MERGE-sætning skal afsluttes med et semikolon (;)."

-- MERGE statement
-- http://technet.microsoft.com/en-us/library/bb510625.aspx
-- Given the above scenario, this script will
-- 1)  Update the matched (4578 bannana/banana) row
-- 2)  Add the new (pear) row
-- 3)  Remove the unmatched (apple) row

MERGE
    dbo.[MICHAEL_BORN] AS T
USING
(
    SELECT
        ItemID
    ,   ItemName
    ,   ItemType
    FROM
        dbo.DAILY_STAGE

) AS S
ON T.ItemID = S.ItemID
WHEN
    MATCHED THEN
    UPDATE
    SET
        T.ItemName = S.ItemName
    ,   T.ItemType = S.ItemType
WHEN
    NOT MATCHED THEN
    INSERT
    (
        ItemID
    ,   ItemName
    ,   ItemType
    )
    VALUES
    (
        ItemID
    ,   ItemName
    ,   ItemType
    )
WHEN
    NOT MATCHED BY SOURCE THEN
    DELETE
    ;

Krav 5) Effektivitet er fuldstændig baseret på dine data og hvor brede dine rækker er, men det burde ikke være forfærdeligt.

-- Performance testing
-- Assumes you have a similar fast row number generator function
-- http://billfellows.blogspot.com/2009/11/fast-number-generator.html

TRUNCATE TABLE dbo.MICHAEL_BORN
TRUNCATE TABLE dbo.DAILY_STAGE

-- load initial rows
-- 20ish seconds
INSERT INTO
    dbo.MICHAEL_BORN
SELECT
    N.number AS ItemID
,   'Spam & eggs ' + CAST(N.number AS varchar(10)) AS ItemName
,   'SPAM' AS ItemType
--, CASE N.number % 2 WHEN 0 THEN N.number + 1000000 ELSE N.number END AS UpTheEvens
FROM
    dbo.GenerateNumbers(1000000) N


-- Load staging table
-- Odds get item type switched out
-- Evens get delete and new ones created
-- 20ish seconds
INSERT INTO
    dbo.DAILY_STAGE
SELECT
    CASE N.number % 2 WHEN 0 THEN N.number + 1000000 ELSE N.number END AS ItemID
,   'Spam & eggs ' + CAST(N.number AS varchar(10)) AS ItemName
,   CASE N.number % 2 WHEN 0 THEN 'SPAM' ELSE 'Not much spam' END AS ItemType
FROM
    dbo.GenerateNumbers(1000000) N


-- Run MERGE statement, 32 seconds 1.5M rows upserted
-- Probably fast enough for you