sql >> Database teknologi >  >> RDS >> Sqlserver

Top 3 grunde til, at folk flytter til SaaS

Der er ingen mangel på fordele ved at flytte til skyen, men der er tre hovedårsager til, at folk i stigende grad anvender Software-as-a-Service (SaaS)-løsninger til SQL-tjenesteovervågning:Infrastruktur, skalerbarhed og nem opdatering.

Infrastruktur

Virksomheder forsøger at komme ud af deres bundne datacentre, fordi omkostningerne forbundet med at vedligeholde, opgradere og fortsætte med at drive og drive et datacenter er meget kapitalkrævende.

En virksomheds kernekompetence er i virkeligheden, hvad end det er, de bygger, laver eller genererer indtægter fra. Men virksomheder, der ikke er i it-branchen i sig selv, har ikke "brug for" it fra et investeringsperspektiv. IT muliggør deres forretningsdrift, men deres virksomhed er ikke afhængig af it som et indtægtsskabende produkt.

Forretnings- og finanschefer begynder at spørge:"Hvorfor bruger vi alle disse penge på at vedligeholde al infrastrukturen, når der er virksomheder som AWS, Google Cloud, Microsoft med Azure til at gøre det for os?" Der er så meget strøm og computerkapacitet tilgængelig fra cloud-tjenesteudbydere, at vi ikke behøver at bruge penge på infrastruktur og hardware.

Skalerbarhed

En anden fordel ved SaaS er skalerbarhed. Tænk på skala i form af computere. Når du opererer i et bundet datacenter, uanset hvad du gør fra et virtualiseringsperspektiv, er der en begrænset beregningskapacitet. Afhængigt af de typer applikationer, du kører, har du brug for dedikeret behandling, dedikerede servere og andre fysiske hardwareenheder, og det kan blive ret dyrt.

Med skyen er du ikke flaskehalset af dit datacenters kapacitet. Den distribuerede databehandling og parallelle behandling, der er tilgængelig i skyen, gør det muligt for dig at skalere med en hastighed, der ikke let opnås i et datacenter. Du kan skalere op og ned meget hurtigere, fordi din skaleringsevne nu er drevet af de enorme infrastrukturer i Azure, AWS, Google Cloud eller hvilken tjenesteudbyder du vælger.

Nem opdatering

En anden grund til, at folk bevæger sig mod SaaS til SQL-serverovervågning, er den nemme opdatering af dine applikationer. Her er nogle eksempler på, hvor dette kommer i spil:

Tilpasning

I gamle dage tilpassede vi applikationer kraftigt for at få dem til at fungere til vores forretningsprocesser og arbejdsgange. Da du opgraderede disse stærkt tilpassede applikationer, brugte du stort set yderligere to år på at genimplementere den opgraderede applikation på grund af, hvor meget du tilpassede den.

Skønheden ved moderne computere er, at den lette tilpasning giver dig mulighed for at drage fordel af opgraderinger. Så det er et eksempel på, hvor især skyen og software as a service og moderne computing med multi-tiered arkitektur giver virksomheder mulighed for virkelig at drage fordel af det.

Sikkerhed

Med ældre applikationer, når du havde en sikkerhedssårbarhed, skulle brugerne komme til dig for at downloade patchen og derefter implementere den på deres system. I dag leverer SaaS den nyeste og bedste version af applikationen, hver gang du logger ind.

Inkrementel forbedring

Før i tiden, da der var en større softwareudgivelse, var det næsten, som om du fik en helt ny applikation. Den nye version havde et andet udseende, følelse og brugergrænseflade, så du skulle grundlæggende lære applikationen forfra.

Med SaaS kan du se ændringer ske hurtigt, men trinvist. Ændringerne ændrer ikke drastisk, hvordan applikationen ser ud eller fungerer. Tag Gmail for eksempel. Google foretager konstant ændringer i Gmail, men næppe nogen af ​​disse ændringer er mærkbare for brugeren.

SaaS har revolutioneret computing på en million måder. Men reduktion af udgifterne til infrastruktur, uendelige skaleringsmuligheder og opdatering i realtid med trinvise forbedringer er de tre grunde, der får både startup- og virksomhedsorganisationer til at flytte til skyen, inklusive SQL-serverovervågning.


  1. Hvordan ændrer jeg placeringen af ​​en kolonne i en PostgreSQL-databasetabel?

  2. 5 måder at kontrollere, om der findes en tabel i MySQL

  3. Sådan beregnes forskellen mellem to datoer i SQLite

  4. Hvordan indsætter man en fil i Oracle-databasen?