I SQL Server kan du bruge TYPEPROPERTY() funktion til at returnere information om en datatype.
Du angiver navnet på datatypen samt den ejendom, du ønsker returneret, og den returnerer oplysninger om den pågældende ejendom for den givne datatype.
Du kan bruge TYPEPROPERTY() for systemdatatyper og brugerdefinerede datatyper.
Syntaks
Syntaksen ser sådan ud:
TYPEPROPERTY (type , property)
Hvor type er datatypen og egenskab er den særlige egenskab, du ønsker information om.
Der er 5 mulige egenskaber:AllowsNull , OwnerId , Nøjagtighed , Skala , og UsesAnsiTrim .
For mere detaljeret information om disse egenskaber og hvordan de fungerer med denne funktion, se Microsoft-dokumentationen.
Eksempel 1 – Grundlæggende brug
Her er et grundlæggende eksempel for at demonstrere, hvordan det virker.
SELECT TYPEPROPERTY('int', 'Precision') AS Result;
Resultat:
+----------+ | Result | |----------| | 10 | +----------+
Dette resultat fortæller os, at int datatypen har en præcision på 10.
Eksempel 2 – Alle egenskaber
Her er et eksempel, der returnerer alle egenskaber for datetime2 datatype.
SELECT TYPEPROPERTY( 'datetime2', 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY( 'datetime2', 'OwnerId') AS [OwnerId], TYPEPROPERTY( 'datetime2', 'Precision') AS [Precision], TYPEPROPERTY( 'datetime2', 'Scale') AS [Scale], TYPEPROPERTY( 'datetime2', 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim];
Resultat:
+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | 1 | 4 | 27 | 7 | NULL | +--------------+-----------+-------------+---------+----------------+
Årsagen UsesAnsiTrim er NULL, fordi den egenskab kun er anvendelig for binære datatyper og strengdatatyper.
For at demonstrere, her er det igen, bortset fra at bruge en strengdatatype:
SELECT TYPEPROPERTY( 'varchar', 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY( 'varchar', 'OwnerId') AS [OwnerId], TYPEPROPERTY( 'varchar', 'Precision') AS [Precision], TYPEPROPERTY( 'varchar', 'Scale') AS [Scale], TYPEPROPERTY( 'varchar', 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim];
Resultat:
+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | 1 | 4 | 8000 | NULL | 1 | +--------------+-----------+-------------+---------+----------------+
Denne gang Scale er NULL. Det skyldes, at denne egenskab kun gælder for numeriske og bestemte datotyper.
Eksempel 3 – Angivelse af skala eller præcision
Nogle datatyper giver dig mulighed for at angive en skala eller præcision, men TYPEPROPERTY() vil ikke acceptere det:
SELECT TYPEPROPERTY( 'datetime2(3)', 'Scale') AS [Datetime2 Scale], TYPEPROPERTY( 'datetime2(3)', 'Precision') AS [Datetime2 Precision], TYPEPROPERTY( 'varchar(255)', 'Precision') AS [Varchar Precision];
Resultat:
+-------------------+-----------------------+---------------------+ | Datetime2 Scale | Datetime2 Precision | Varchar Precision | |-------------------+-----------------------+---------------------| | NULL | NULL | NULL | +-------------------+-----------------------+---------------------+
Eksempel 4 – Brugerdefinerede datatyper
TYPEPROPERTY() funktion fungerer også på brugerdefinerede datatyper.
Her er et eksempel.
SELECT TYPEPROPERTY( 'clientcode', 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY( 'clientcode', 'OwnerId') AS [OwnerId], TYPEPROPERTY( 'clientcode', 'Precision') AS [Precision], TYPEPROPERTY( 'clientcode', 'Scale') AS [Scale], TYPEPROPERTY( 'clientcode', 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim];
Resultat:
+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | 0 | 1 | 8 | NULL | 1 | +--------------+-----------+-------------+---------+----------------+
Eksempel 5 – Inkludering af datatypeskemapræfikset
Du kan også præfikse datatypen med skemanavnet.
SELECT TYPEPROPERTY( 'sys.int', 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY( 'sys.int', 'OwnerId') AS [OwnerId], TYPEPROPERTY( 'sys.int', 'Precision') AS [Precision], TYPEPROPERTY( 'sys.int', 'Scale') AS [Scale], TYPEPROPERTY( 'sys.int', 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim];
Resultat:
+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | 1 | 4 | 10 | 0 | NULL | +--------------+-----------+-------------+---------+----------------+
Eksempel 6 – Returoplysninger for alle datatyper i databasen
Her er et eksempel, der returnerer egenskabsoplysninger for alle datatyper i den aktuelle database.
For at gøre dette, forespørger jeg sys.types systemvisning. Jeg bruger også SCHEMA_NAME() funktion for at få skemaets navn baseret på dets ID.
SELECT SCHEMA_NAME(schema_id) AS [Schema], name AS [Data Type], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'OwnerId') AS [OwnerId], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'Precision') AS [Precision], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'Scale') AS [Scale], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim] FROM sys.types ORDER BY name;
Resultat:
+----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | Schema | Data Type | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | sys | bigint | 1 | 4 | 19 | 0 | NULL | | sys | binary | 1 | 4 | 8000 | NULL | 1 | | sys | bit | 1 | 4 | 1 | NULL | NULL | | sys | char | 1 | 4 | 8000 | NULL | 1 | | dbo | clientcode | 0 | 1 | 8 | NULL | 1 | | sys | date | 1 | 4 | 10 | 0 | NULL | | sys | datetime | 1 | 4 | 23 | 3 | NULL | | sys | datetime2 | 1 | 4 | 27 | 7 | NULL | | sys | datetimeoffset | 1 | 4 | 34 | 7 | NULL | | sys | decimal | 1 | 4 | 38 | 38 | NULL | | sys | float | 1 | 4 | 53 | NULL | NULL | | sys | geography | 1 | 4 | -1 | NULL | NULL | | sys | geometry | 1 | 4 | -1 | NULL | NULL | | sys | hierarchyid | 1 | 4 | 892 | NULL | NULL | | sys | image | 1 | 4 | 2147483647 | NULL | NULL | | sys | int | 1 | 4 | 10 | 0 | NULL | | sys | money | 1 | 4 | 19 | 4 | NULL | | sys | nchar | 1 | 4 | 4000 | NULL | NULL | | sys | ntext | 1 | 4 | 1073741823 | NULL | NULL | | sys | numeric | 1 | 4 | 38 | 38 | NULL | | sys | nvarchar | 1 | 4 | 4000 | NULL | NULL | | sys | real | 1 | 4 | 24 | NULL | NULL | | sys | smalldatetime | 1 | 4 | 16 | 0 | NULL | | sys | smallint | 1 | 4 | 5 | 0 | NULL | | sys | smallmoney | 1 | 4 | 10 | 4 | NULL | | sys | sql_variant | 1 | 4 | 0 | NULL | 1 | | sys | sysname | 0 | 4 | 128 | NULL | NULL | | sys | text | 1 | 4 | 2147483647 | NULL | NULL | | sys | time | 1 | 4 | 16 | 7 | NULL | | sys | timestamp | 0 | 4 | 8 | NULL | NULL | | sys | tinyint | 1 | 4 | 3 | 0 | NULL | | sys | uniqueidentifier | 1 | 4 | 16 | NULL | NULL | | sys | varbinary | 1 | 4 | 8000 | NULL | 1 | | sys | varchar | 1 | 4 | 8000 | NULL | 1 | | sys | xml | 1 | 4 | -1 | NULL | NULL | +----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+
Selvom du skal huske på, at sys.types allerede indeholder præcisionen og skalaen, så du kan også gøre dette:
SELECT SCHEMA_NAME(schema_id) AS [Schema], name AS [Data Type], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'AllowsNull') AS [AllowsNull], TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'OwnerId') AS [OwnerId], Precision, Scale, TYPEPROPERTY(SCHEMA_NAME(schema_id) + '.' + name, 'UsesAnsiTrim') AS [UsesAnsiTrim] FROM sys.types ORDER BY name;
Resultat:
+----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+ | Schema | Data Type | AllowsNull | OwnerId | Precision | Scale | UsesAnsiTrim | |----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------| | sys | bigint | 1 | 4 | 19 | 0 | NULL | | sys | binary | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | | sys | bit | 1 | 4 | 1 | 0 | NULL | | sys | char | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | | dbo | clientcode | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | | sys | date | 1 | 4 | 10 | 0 | NULL | | sys | datetime | 1 | 4 | 23 | 3 | NULL | | sys | datetime2 | 1 | 4 | 27 | 7 | NULL | | sys | datetimeoffset | 1 | 4 | 34 | 7 | NULL | | sys | decimal | 1 | 4 | 38 | 38 | NULL | | sys | float | 1 | 4 | 53 | 0 | NULL | | sys | geography | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | geometry | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | hierarchyid | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | image | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | int | 1 | 4 | 10 | 0 | NULL | | sys | money | 1 | 4 | 19 | 4 | NULL | | sys | nchar | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | ntext | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | numeric | 1 | 4 | 38 | 38 | NULL | | sys | nvarchar | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | real | 1 | 4 | 24 | 0 | NULL | | sys | smalldatetime | 1 | 4 | 16 | 0 | NULL | | sys | smallint | 1 | 4 | 5 | 0 | NULL | | sys | smallmoney | 1 | 4 | 10 | 4 | NULL | | sys | sql_variant | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | | sys | sysname | 0 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | text | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | time | 1 | 4 | 16 | 7 | NULL | | sys | timestamp | 0 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | tinyint | 1 | 4 | 3 | 0 | NULL | | sys | uniqueidentifier | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | | sys | varbinary | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | | sys | varchar | 1 | 4 | 0 | 0 | 1 | | sys | xml | 1 | 4 | 0 | 0 | NULL | +----------+------------------+--------------+-----------+-------------+---------+----------------+