Sådan sammenlignes 2 på hinanden følgende rækkeværdier i et resultatsætobjekt ved hjælp af python

Selvom du selv formåede at løse dit spørgsmål, er her et bud på det, der ikke bruger vinduesfunktioner, nemlig lag() eller lead() . For at sammenligne forskelle mellem up_date tidsstempler for på hinanden følgende problemlogfiler, du selv kunne lade være med at deltage i. I SQL kunne forespørgslen se ud

select    ilx.id
from      issue_logs ilx
join      rt_status rsx on rsx.id = ilx.to_status
left join issue_logs ily on  ily.from_status = ilx.to_status
                         and ily.issue_id = ilx.issue_id
where     ilx.up_date >= '2018-09-06T16:34'
and       ilx.up_date <= ( coalesce(ily.up_date, '2018-09-14T12:27') -
                           interval '1 minute' * rsx.duration_in_min );

og det samme i SQLAlchemy SQL Expression Language :

from_datetime = '2018-09-06T16:34'
to_datetime = '2018-09-14T12:27'

ilx = issue_status_logs.alias()
ily = issue_status_logs.alias()
rsx = rt_status

query = select([ilx.c.id]).\
    select_from(
        ilx.
        join(rsx, rsx.c.id == ilx.c.to_status).
        outerjoin(ily, and_(ily.c.from_status == ilx.c.to_status,
                            ily.c.issue_id == ilx.c.issue_id))).\
    where(and_(ilx.c.up_date >= from_datetime,
               ilx.c.up_date <= (func.coalesce(ily.c.up_date, to_datetime) -
                                 cast('1 minute', Interval) *
                                 rsx.c.duration_in_min)))