Se på ideen bag forespørgslen:
select distinct on (domain, new_date) *
from (
select new_date::date
from generate_series('2016-04-12', '2016-04-17', '1d'::interval) new_date
) s
left join a_table t on date <= new_date
order by domain, new_date, date desc;
new_date | domain | date | visitors | hits
------------+-----------------+------------+----------+-------
2016-04-12 | www.domain1.com | 2016-04-12 | 1231 | 23423
2016-04-13 | www.domain1.com | 2016-04-13 | 1374 | 26482
2016-04-14 | www.domain1.com | 2016-04-13 | 1374 | 26482
2016-04-15 | www.domain1.com | 2016-04-13 | 1374 | 26482
2016-04-16 | www.domain1.com | 2016-04-13 | 1374 | 26482
2016-04-17 | www.domain1.com | 2016-04-17 | 1262 | 21493
(6 rows)
Du bliver nødt til at vælge start- og slutdatoer i henhold til dine krav. Forespørgslen kan være ret dyr (du nævnte om milliarder af huller), så anvend den med forsigtighed (test på et mindre dataundersæt eller udfør etaper).
I mangel af generate_series()
du kan oprette din egen generator. Her er et interessant eksempel
. Visninger fra den citerede artikel kan bruges i stedet for generate_series()
. For eksempel, hvis du har brug for perioden '2016-04-12' + 5 days
:
select distinct on (domain, new_date) *
from (
select '2016-04-12'::date+ n new_date
from generator_16
where n < 6
) s
left join a_table t on date <= new_date
order by domain, new_date, date desc;
du får det samme resultat som i det første eksempel.