Hvis du har en tilknytning mellem Review
og Audio
så noget som dette:
revs = Review.joins(:audios)
.group('style_id')
.select('style_id, avg(col1) as avg_col1, avg(col2) as avg_col2')
Det vil give en liste over Review
forekomster i revs
og disse forekomster vil have ekstra avg_col1
og avg_col2
metoder til at få adgang til gennemsnittet samt den sædvanlige style
/style_id
metoder, men de andre kolonneaccessormetoder, der Review
normalt ville tilbyde vil rejse undtagelser.
Hvis du ikke har oprettet foreningerne, kan du gøre JOIN manuelt:
revs = Review.joins('join audios on reviews.consumer_id = audios.consumer_id')
.group('style_id')
.select('style_id, avg(col1) as avg_col1, avg(col2) as avg_col2')
Hvis alt, hvad du behøver, kun er de rå data uden al ActiveRecord-indpakningen og overhead, så kan du udføre den rå SQL og hashificere den i hånden ved hjælp af select_rows
:
Review.connection.select_rows(%q{
select r.style_id, avg(a.col1), avg(a.col2')
from reviews r
join audios a on r.consumer_id = a.consumer_id
group by r.style_id
}).map do
{ :style_id => r.shift, :avg_col1 => r.shift.to_f, :avg_col2 => r.shift.to_f }
end
Det ville give dig en række hashes. Du kan endda forenkle denne tilgang ved at bruge Struct
for at oprette simple dataindpakningsklasser:
c = Struct.new(:style_id, :avg_col1, :avg_col2)
revs = Review.connection.select_rows(%q{...}).map do |r|
c.new(r.shift, r.shift.to_f, r.shift.to_f)
end
PS:Brug ikke implicitte joinbetingelser din SQL, det er bare en hurtig og nem måde at producere krydsprodukter på, brug eksplicitte joinbetingelser:
SELECT ...
FROM reviews JOIN audios ON reviews.consumer_id = audios.consumer_id
GROUP BY style_id