Du kan bruge funktionen gener_series() for at maskere ikke-åbningstider:
with gaps as (
select
upper(during) as start,
lead(lower(during),1,upper(during)) over (ORDER BY during) - upper(during) as gap
from (
select during
from reservation
union all
select
unnest(case
when pyha is not null then array[tsrange(d, d + interval '1 day')]
when date_part('dow', d) in (0, 6) then array[tsrange(d, d + interval '1 day')]
when d::date = '2012-11-14' then array[tsrange(d, d + interval '9 hours'), tsrange(d + interval '18 hours', d + interval '1 day')]
else array[tsrange(d, d + interval '8 hours'), tsrange(d + interval '18 hours', d + interval '1 day')]
end)
from generate_series(
'2012-11-14'::timestamp without time zone,
'2012-11-14'::timestamp without time zone + interval '2 week',
interval '1 day'
) as s(d)
left join pyha on pyha = d::date
) as x
)
select *
from gaps
where gap > '0'::interval
order by start
Lad mig forklare nogle vanskelige dele:
- du behøver ikke at indsætte datoer for lør/søn i
pyha
tabel, fordi du kan brugedate_part('dow', d)
fungere. Brugpyha
bord kun til helligdage. 'dow' returnerer 0 eller 6 for henholdsvis søn eller lør. - helligdage og lør/søn kan repræsenteres som enkelt interval (0..24). Ugedage skal repræsenteres af to intervaller (0..8) og (18..24), derfor unnest() og array[]
- du kan angive startdato og længde i funktionen gener_series()
Baseret på din opdatering af spørgsmålet tilføjede jeg endnu en when
til case
:
when d::date = '2012-11-14' then array[tsrange(d, d + interval '9 hours'), tsrange(d + interval '18 hours', d + interval '1 day')]
Ideen er at producere forskellige intervaller for startdatoen (d::date = '2012-11-14'
):(0..9) og (18..24)