sql >> Database teknologi >  >> RDS >> PostgreSQL

Fordelene ved PostgreSQL


Oversigt

Der er mange relationelle databasestyringssystemer (RDBMS) at vælge imellem, hvis relationsmodellen bedst repræsenterer dine data. PostgreSQL er en af ​​de mest populære og velansete open source relationsdatabaser i verden.

Denne artikel vil dække nogle af de primære årsager til, at så mange udviklere vælger PostgreSQL til deres datastyringsbehov. Disse spænder fra funktionstilgængelighed og overholdelse af standarder til fællesskabsstøtte og projektstyring.



Robust funktionssæt

En af de primære grunde til at vælge at bruge PostgreSQL er dens store liste over funktioner. PostgreSQL besidder et utroligt antal funktioner relateret til blandt andet ydeevne, sikkerhed, programmeringsudvidelser og konfiguration.

Nogle af de funktioner, som PostgreSQL tilbyder, inkluderer:

  • Understøttelse af skrivning af databasefunktioner ved hjælp af:
    • SQL
    • Tcl
    • Perl
    • Python
    • Java
    • Lua
    • R
    • skal
    • Javascript
  • Understøttelse af et stort antal datatyper, herunder:
    • almindelige databaseprimitiver som numeriske, strenge, boolean- og datetime-typer:Disse findes i de fleste databaser og har stor støtte i PostgreSQL.
    • netværksadresser:PostgreSQL understøtter forskellige netværksrelaterede typer såsom CIDR-adresser, adresser med undernetmasker og MAC-adresser, både for IPv4 og IPv6.
    • geometriske typer:En række forskellige typer er tilgængelige for at hjælpe dig med at definere todimensionelle objekter. Disse omfatter punkter, linjer og segmenter såvel som komplette former som bokse, polygoner og cirkler.
    • pengetyper:PostgreSQL's money type gemmer valuta med fast brøkpræcision. Typen lokalitetsbevidst og inkluderer automatisk outputformatering.
    • intervaller:Intervaller giver dig mulighed for at arbejde indbygget med værdiintervaller som f.eks. dato- og tidsintervaller for planlægning.
    • JSONB:PostgreSQL's native support til lagring og drift på JSON-objekter kan hjælpe dig med at arbejde med både relationelle og ikke-relationelle data i det samme system.
    • hstore:hstore type giver dig mulighed for at arbejde med nøgleværdi-par indbygget.
    • flerdimensionelle arrays:Arrays er meget nyttige til lagring af flerdelte værdier, som ikke har meget betydning uden for deres specifikke kontekst.
  • Mulighed for at definere dine egne komplekse typer:At definere dine egne typer hjælper dig med at justere din database tættere på den måde, dine data er repræsenteret i dine applikationer.
  • Fuldtekstsøgning:Fuldtekstsøgning giver dig effektive teknikker til at finde og betjene data i semi- og ustruktureret tekst. Søgning kan finjusteres, så den matcher dine forventninger til relevans og matchning.
  • Robuste godkendelses-, adgangskontrol- og rettighedsstyringssystemer, der egner sig til organisationer af enhver størrelse:PostgreSQL har moden brugerautentificering og autorisationsfunktionalitet til at definere, hvem der kan bruge systemet, og hvad hver bruger må se eller gøre.
  • Udenlandske dataindpakninger:Udenlandske dataindpakninger gør det muligt at repræsentere og få adgang til tabeller og data på fjernservere.
  • Visninger og materialiserede visninger:Understøttelse af visninger og materialiserede visninger giver bekvem, forenklet adgang til data ved at abstrahere de originale tabelstrukturer for information, der ofte søges efter sammen.
  • Kommentarer til databaseobjekter:Muligheden for at vedhæfte kommentarer til tabeller, databaser, kolonner og andre individuelle databaseobjekter giver dig mulighed for at dokumentere beslutninger eller implementeringsdetaljer.
  • Write-Ahead-logning for at give point-in-time gendannelse, failover og streaming-replikering:Disse teknologier hjælper med at sikre, at din database forbliver konsistent, selvom softwaren går ned, og hjælper dig med at kopiere data mellem systemer til skalering og sikkerhedskopiering af data .
  • Understøttelse af NoSQL-lignende adfærd, såsom lagring af dokumenter ved hjælp af JSONB og nøgleværdipar med hstore:At være i stand til at bruge flere databaseparadigmer inden for et enkelt system kan hjælpe med at minimere din administrationsomkostninger og forbedre kompatibiliteten mellem forskellige repræsentationer.

Du kan finde ud af mere om de funktioner, som PostgreSQL understøtter med følgende ressourcer:

  • PostgreSQL-funktionsmatrix
  • SQL-funktionssammenligning med andre databaser
  • Wikipedias databasesammenligningstabeller


Objektorienterede databasefunktioner

En af de mest fundamentale måder, hvorpå PostgreSQL er forskellig fra de fleste andre relationelle databaser, kommer fra dets kernedesign.

De fleste relationelle databaser beskrives bedst som Relationelle databasestyringssystemer (RDBMS'er). RDBMS'er er software specielt designet til at håndtere relationelle databaser, hvor data lagres i tabellignende strukturer med foruddefinerede kolonner og datatyper. Data kan forespørges, ændres og hentes ved hjælp af teknikker baseret på relationel algebra, normalt gennem struktureret forespørgselssprog (SQL).

PostgreSQL er på den anden side teknisk set et Object-Relational Database Management System (ORDBMS). Det betyder, at det har de samme relationelle muligheder som et RDBMS, men derudover har nogle objektorienterede funktioner.

Rent praktisk betyder det, at PostgreSQL giver dig mulighed for at:

  • Definer dine egne komplekse datatyper
  • Overload funktioner til at arbejde med forskellige argumentdatatyper
  • Definer arveforhold mellem tabeller

Disse funktioner er kraftfulde værktøjer, der hjælper dig med at arbejde med dine databaser og data ved hjælp af nogle af de samme teknikker, som du måske kender, når du programmerer. Den øgede fleksibilitet lader dig modellere forskellige typer og relationer i databasesystemet i stedet for eksternt i dine programmer. Dette kan hjælpe med at opretholde konsistens og håndhæve tilsigtet adfærd tættere på de faktiske data.

For mere om, hvad PostgreSQL's objektrelationelle tilgang giver, kan du tjekke følgende ressourcer:

  • "O" i ORDBMS:PostgreSQL Inheritance
  • Objektrelationel databasestyringssystem
  • Hvad betyder PostgreSQL at være ORDBMS?
  • Hvad er forskellen mellem RDBMS og ORDBMS


SQL-standardoverensstemmelse

Et andet område, hvor PostgreSQL skiller sig ud over andre relationelle databasesystemer, er dets overholdelse af SQL-standarder.

SQL-standarder er udviklet af ANSI- og ISO-grupper for at definere minimumskrav til funktionalitet og interoperabilitet for SQL-implementeringer. Selvom specifikationerne fra disse organer er beregnet til at definere de funktioner, som SQL-systemer skal levere, er streng overholdelse ikke altid mulig på grund af sprogets kompleksitet og lange udvikling. Ifølge PostgreSQL-dokumentationen opfylder ingen database i øjeblikket alle kravene i specifikationen.

I betragtning af dette forbehold opfylder PostgreSQL flere af SQL-specifikationerne end andre muligheder. Efter deres eget tal overholder de mindst 160 ud af de 179 kernekrav, der er fastsat af SQL:2016.

Du kan finde ud af mere om PostgreSQL's SQL-overensstemmelse med disse ressourcer:

  • Sammenligning af SQL-kompatibilitet mellem implementeringer
  • PostgreSQL-understøttede funktioner
  • Funktioner, der endnu ikke understøttes af PostgreSQL


ACID-overholdelse

ACID er en initialisme inden for datalogi, der står for atomicitet, konsistens, isolation og holdbarhed. De repræsenterer de vigtigste garantier, som databasetransaktioner skal understøtte for at undgå gyldighedsfejl og bevare dataintegriteten.

ACID-overholdelse er en primær bekymring for relationelle databaser, da den repræsenterer de typiske forventninger til lagring og ændring af meget strukturerede data. Ikke-relationelle databaser forsøger ofte at tilpasse sig deres egne standarder, ofte repræsenteret af den konkurrerende BASE initialisme, som står for grundlæggende tilgængelig, blød tilstand og eventuel konsistens.

Mens næsten alle relationelle databaser stræber efter at levere ACID-overholdelse, har PostgreSQL pralet med ACID-overholdelse i sin motor siden 2001. Da PostgreSQL er afhængig af en enkelt databasemotor, betyder det, at alle transaktioner som standard er fuldt ACID-kompatible. Disse garantier er lavet uden databaselåse ved hjælp af multiversion concurrency control (MVCC). Til sammenligning understøtter MySQL kun fuld ACID-overholdelse, når de bruger deres InnoDB- eller NDB-databasemotorer, hvilket kan føre til uventet korruption, hvis andre motorer bruges.

For yderligere information om ACID og PostgreSQL's overensstemmelse, tjek disse ressourcer:

  • Hvordan Postgres gør transaktioner atomiske
  • PostgreSQL samtidighed:Isolering og låsning
  • En primer om ACID-transaktioner:Det grundlæggende, enhver cloud-app-udvikler skal kende


Open source-udvikling og fællesskab

PostgreSQL er et open source-projekt, der administreres af The PostgreSQL Global Development Group. Det er licenseret med The PostgreSQL License, en licens anerkendt af Open Source Initiative.

Mens der er mange andre open source relationsdatabaser, er PostgreSQL udviklet og administreret uden en virksomhedsejer eller en kommerciel modpart. Dette hjælper bidragyderne med at kortlægge sin egen vej og arbejde på funktioner, som samfundet bekymrer sig mest om. Professionelle tjenester til PostgreSQL leveres af virksomheder, der ofte bidrager til projektet, men som ikke kontrollerer udviklingsprocessen.

Dette fokus på fællesskabsdrevet udvikling har resulteret i stor deltagelse fra PostgreSQLs brugere. Et stort antal udvidelser og applikationer af høj kvalitet er tilgængelige for at forbedre funktionaliteten af ​​kerne-PostgreSQL-softwaren. Fællesskabsudviklet software kan hjælpe dig med at administrere dine PostgreSQL-servere, kompilere business intelligence-rapporter, administrere nye typer data og arbejde med PostgreSQL fra forskellige programmeringssprog og platforme.



Konklusion

PostgreSQL har fået et godt ry som et kraftfuldt, funktionsrigt valg til relationelle data. PostgreSQL sætter pris på stabilitet, funktionalitet og overensstemmelse med standarder og markerer alle de rigtige felter for mange projekter. Tilsvarende, hvis du har brug for fleksibilitet i, hvordan du kan repræsentere data og ønsker at kunne bruge en række værktøjer og sprog, er PostgreSQL også et godt valg.

PostgreSQL er kendt for at tilbyde fremragende implementering af kerne-relationelle funktioner, mens den ikke begrænser sig til grænserne for traditionelle RDBMS'er. Selvom ingen database kan opfylde ethvert behov, er PostgreSQL en fremragende mulighed, der er alsidig nok til at passe til mange brugssager.




  1. n. percentilberegninger i postgresql

  2. oci_bind_by_name og to_date PHP/OCI/Oracle

  3. Hvordan administrerer man bedst historiske opslagsværdier i en database?

  4. Afmystificere CXPACKET og CXCONSUMER ventetyper i SQL Server